넥덕 | 게임스컴에서 본 게임 산업의 AI 언어 정의

게임스컴 dev에서 AI 관련 기술 논의가 도덕적 우려에서 실제 업무 파이프라인 적용으로 전환, 개발자들의 실용 도구와 에이전트 활용에 대한 관심 급증
GDC 조사와 달리 게임스컴 dev 참가자 83%가 AI가 팀과 생산성에 미칠 영향을 기정사실화, 코드 및 제작 단계(34%)를 AI의 최대 가치 영역으로 평가
텐센트 게임이 'AI For Gaming'(모델 생성·동작·특효), 'AI In Gaming'(게임 에이전트·월드 모델), 'AI + 게임 운영'(반작료·테스트·운영) 3축으로 AI 전략 수립, Motus·GIGA 등 기술로 구현 중
Motus 동작 자동화 팀, 2016년 강화학습 AI→2019년 《화평정영》 프로젝트 협력으로 스킹 공정 자동화 추진, 현재 90개 이상 게임에 도입되며 인물·몬스터·사족동물 등 다양한 캐릭터 지원
GIGA(General Instructable Game Agent), 영상 기반 전술 인식·자연어 이해·협력 게임 에이전트 구현 목표, 훈련 과정서 자동 스타일 분화(공격적·방어적·역전 특화형) 출현
텐센트 게임 중대(中台)가 학술 선행 연구와 프로젝트 간 비용 분담 및 경험 공유 통해 AI 기술 산업화 가속, 높은 자율성과 업무 연계로 '느슨한 결합' 모델 구축

게임스컴에서 본 게임 산업의 AI 언어 정의