넥덕 | 다운로드 8할 급감, 중국 AI 소셜 앱이 성장을 멈췄다

중국 주류 AI 소셜 앱의 이용자 성장이 멈췄다. 싱예(星野)의 중국 앱스토어 월 다운로드는 2025년 1월 486만에서 5월 93만, 마오샹(猫箱)은 264만에서 61만으로 줄었다.
DAU 100만급 대표작이 없고 광고를 태워도 신규 유입이 늘지 않는다. 업계 안에서는 이미 천장에 닿았다는 진단이 공유되고 있다.
주요 앱의 3일 신규 잔존율은 20% 아래, 이용자가 캐릭터 하나와 이어지는 기간은 평균 5~7일. "장기 동반"이라는 전제부터 성립하지 않는 셈
해외 선두 캐릭터닷AI(Character.AI)조차 월 활성 이용자 2억 3300만에 연 매출 1670만 달러, 이용자당 연 결제액은 0.72달러로 인건비도 감당하지 못한다.

숫자가 먼저 꺾였다

올해 초부터 중국 AI 소셜 앱들의 광고 집행량과 신규 다운로드가 나란히 줄었다. 돈을 써도 이용자가 붙지 않는 국면이다.
DAU는 싱예가 96만에서 97만으로 제자리, 마오샹은 59만에서 49만으로 한 단계 내려앉았다. 다운로드 급감이 아직 활성 지표까지 다 갉아먹지는 않은 상태
4월 마오샹의 책임자 량천치가 퇴사하고 싱후이(星绘) 제품 책임자가 자리를 이어받았다. 기존 운영 기조가 유지될지는 미지수
업계에서는 마오샹이 바이트댄스 내부에서 앞으로 1년 정도는 입지가 불안할 수 있다는 이야기가 돈다.
미니맥스(MiniMax)는 M1 모델을 오픈소스로 풀며 대형 모델 인프라로 자원을 되돌리고 있다. 간판 앱 싱예의 하루 매출은 수만 위안 수준이라 팀과 이용자 규모를 지탱하지 못한다.

지난 2년간 리포트들은 AI 캐릭터가 가성비 좋은 1대1 동반 경험과 "정서적 가치"를 판다고 낙관했지만, 선두 제품일수록 이용자를 붙잡기 어려워지고 있다.
관리자 화면 기준으로 이용자와 캐릭터 하나의 관계는 5~7일이면 끝난다. 그 뒤로는 그 캐릭터와 대화 자체가 거의 없다.
해외 시장을 겨냥한 링키(Linky)는 2024년 초 DAU 200만을 목표로 내걸었지만 50만 언저리에서 정체에 들어갔다.
바이트댄스 전 임원이 세우고 약 3억 달러를 유치했던 해외 겨냥 프로젝트도 2025년 들어 진척이 기대를 밑돌며 중단, 해산했다.
현장에서는 챗봇과의 대화를 즐기는 층 자체가 소수라고 본다. 모바일 시대 슈퍼앱들이 대부분의 수요를 이미 채워 놨다는 진단

이용자 창작 캐릭터를 대량 개방해 풀을 빠르게 넓히는 것이 주요 앱의 공통 전략이지만, 지금 모델 성능으로는 만족할 만한 품질이 안정적으로 나오지 않는다.
"이용자가 만든 캐릭터의 99%는 별 가치가 없다"는 것이 게임 업계 출신 종사자의 평가다. 앱 첫 화면은 서로 비슷한 AI 캐릭터 이미지로 뒤덮여 있다.
게임은 시나리오와 모델링을 반년 가까이 다듬고 제작진이 콘텐츠를 정의하지만, AI 소셜은 이용자가 먼저 입력하고 모델이 반응하는 구조라 시나리오나 임무 같은 유인 장치가 없다.
모델 간 성능 차이가 좁혀지면서 에이전트의 대화 능력 차이도 흐려지고 있다. 새로운 경험이 끊기는 순간 이용자는 자연스럽게 떠난다.
팀이 대형 인터넷 기업 출신으로 채워지면서 콘텐츠와 플레이 방식을 빨리 복제, 확산하는 논리가 지배적이 됐고, 운영사 자체 제작 캐릭터마저 이용자 창작물과 품질 차이를 벌리지 못하고 있다.

텐센트 웨원(阅文) 그룹 산하 주멍다오(筑梦岛)가 저속한 선정적 콘텐츠 문제로 인터넷 감독 당국에 소환돼 즉각 시정을 요구받았다.
주멍다오는 곧바로 버전을 올려 실행 시 연령 확인 팝업을 띄운다. 18세 미만은 청소년 모드, 그 이상은 플랫폼 실명 인증을 거친다.
주요 앱은 키워드 식별 기반 안전 심사를 갖췄지만, 자유 대화 구조 탓에 민감 단어를 피하면서 NSFW 방향으로 대화를 유도하는 일이 가능하다.
현장에서는 시나리오 유도가 없어 대화가 무료해지는 것이 이용자를 그쪽으로 미는 원인이라고 본다. 한 캐릭터와 1000~2000번 주고받고 나면 더 캐낼 것이 남지 않는다.

주멍다오는 "싱광카" 소액 결제에 기대지만 월 이용권이 12위안이라 대형 모델 연산 비용을 떠받치기 어렵다.
주요 앱이 일반 대화를 전원 무료로 풀어 둔 출혈 경쟁 탓에 단순 대화로는 돈이 되지 않고, 수익은 음성 합성(TTS)이나 이미지 생성 같은 부가 기능으로 밀려난다.
캐릭터 풀이 커질수록 데이터 구성을 손보고 다시 학습시켜야 품질이 유지된다. 비용을 아끼려 일부만 학습시키면 신규 창작자의 의욕이 꺾인다.
광고도 대화 중간 팝업 외에 선택지가 없어 경험을 해친다. DAU 10만이 안 되는 팀조차 서버 유지비만 월 5만 달러를 넘길 수 있다.
투자자와 종사자 모두 이 분야의 기업 가치를 낮춰 잡기 시작했고, ROI 흑자 전환이 제품 수명을 좌우하는 조건이 됐다.

바이두는 3월 감성 동반 앱 위에샤(月匣)를, 징둥은 5월 타타타(他她它)를 공개 테스트에 올렸다. 늦은 진입은 사실상 예방 차원의 자리잡기로 읽힌다.
시제품을 다듬어 두면 추론 비용이 내려가고 성능이 오르는 시점에 빠르게 업그레이드할 수 있다. 다만 기회를 기다리는 팀에 큰 비용을 태우지는 않는 방식
딥시크(DeepSeek) 새 버전도 결과물은 인상적이었지만 막상 적용해 보니 맞지 않는 상황이 많았다. 단기 기술 변혁에 거는 기대는 낮은 편이다.
더우바오, 위안바오 같은 범용 모델 앱이 캐릭터 에이전트를 대거 얹으면서 순수 롤플레잉 앱의 자리가 좁아지고 있다.
개선 방향은 스토리 창작과 단체 대화로 1대1의 한계를 벗어나는 쪽이다. 멀티모달 인터랙티브 소설 시도는 비용 탓에 아직 수익 모델과 거리가 있다.
캐릭터를 1000개씩 까는 대신 대여섯 개를 게임처럼 깊게 설계하고, 시나리오와 캐릭터 설정에 전문 창작자를 투입해 AI는 도구로 쓰자는 제안이 대안으로 나온다.