와이콤비네이터: RFS(Requests for Startups) Summer 2025

• 와이콤비네이터(YC)가 2025 서머 배치를 겨냥한 RFS를 공개, 파트너 7명이 올해를 "AI 에이전트의 해"로 규정하고 창업 아이디어 14개를 제시
• 전체를 관통하는 논리는 변화가 더딘 기존 사업자에게 AI를 파는 대신 그 자리를 직접 차지하라는 것, 법률 업무 자동화라면 툴 판매가 아니라 로펌 창업
• 겨냥한 시장 규모: 미국 의료비 4조 달러 중 1조가 행정 비용, 가정 보안 연 200억 달러, 기업과 고객 간 통화 연 1조 건, 교육 종사자 1억 명에 학생 15억 명
• 음성과 개인 비서, 사내 에이전트 빌더처럼 이미 굴러가는 흐름과 로봇, 과학 소프트웨어처럼 아직 전환점을 만나지 못한 영역이 함께 섞여 있음
• 3개월 안에 출시해야 한다는 통념과 달리 상용화까지 수년 걸리는 연구소형 창업도 지원 대상, 오픈AI를 사내 조직에서 출발시킨 경험이 근거

툴을 파느니 그 산업이 되라

• 자레드 프리드먼은 LLM으로 법률 업무를 자동화할 수 있다면 로펌에 에이전트를 파는 대신 직접 로펌을 차려 기존 업체와 경쟁하라고 제안
• 풀스택 방식은 변화가 느린 사업자가 장악한 산업이면 어디든 적용 가능하고, 공룡 같은 기존 기업에 기술을 파는 대신 그들을 대체하는 쪽에 베팅
• 같은 파트너가 AI 연구소 창업도 요청, YC는 오픈AI의 첫 투자자였고 오픈AI 자체가 사내 조직 와이씨 리서치에서 나와 독립 연구소 모델을 개척
• 애런 엡스타인은 코딩 도구가 쉬워질수록 디자인의 값이 오른다며, AI에 일자리를 뺏길 걱정 대신 디자이너가 직접 제품을 내고 창업할 때라고 정리
• 에어비앤비와 스트라이프를 근거로 제시, 낯선 사람 집에 묵거나 수십억 달러 카드 거래를 맡기는 신뢰는 디자인 없이는 생기지 않았을 것이라는 주장

목소리로 되돌아가는 접점

• 구스타프 알스트로머는 100년 가까이 바뀌지 않은 접점으로 전화를 꼽고, 긴 대기와 ARS 메뉴 대신 사람과 구별하기 어려운 음성 봇을 요청
• 판을 바꾼 변수는 새 음성 모델과 대화형 LLM의 품질이며, 기업과 고객 사이에서 오가는 통화는 연 1조 건 규모
• 음성 봇과의 대화를 처음 자율주행차에 탔을 때처럼 그냥 자연스럽게 작동하는 미래의 미리보기로 표현
• 타일러 보스메니는 출퇴근 20분 동안 목소리만으로 받은메일함을 분류하고 답장과 일정 위임까지 끝내는 팀을 찾는 중
• 바피와 리텔 수준이면 이미 충분하다는 판단, 본인이 팔 신경 손상을 겪으며 기본 작업조차 키보드에 묶여 있음을 체감했다는 배경
• 메일함 접근 권한만 있으면 인간관계와 계획, 글쓰기 스타일을 즉시 파악할 수 있어 범용 비서의 출발점으로 적합하다는 계산

추적이 아니라 처리하는 에이전트

• 톰 블롬필드는 생산성 앱이 할 일을 추적만 할 뿐 처리하지는 못했다며, 목록을 완료로 바꾸는 LLM 기반 개인 비서를 요청
• 업무 맥락과 서신 기록, 일정 선호를 기억해 평소 답장 패턴대로 초안을 쓰고 승인을 받아 발송까지 하는 수준을 상정
• 수락하는 회의와 거절하는 회의를 학습해 이동을 최소화하는 방향으로 한 주 일정을 스스로 짜는 것도 범위에 포함
• 피트 쿠먼은 모든 직원이 자기 업무의 반복 구간을 자동화하는 사내 에이전트 빌더를 다음 공통 인프라로 지목
• 요건은 기존 업무 소프트웨어와의 연동과 권한 관리, 민감 데이터의 안전한 LLM 전송이며 YC도 자체 도구로 투자 조건서 검토와 회계 반복 업무를 줄이는 중

행정과 돈이 새는 자리

• 미국 의료 지출은 GDP 17%를 넘는 4조 달러 규모, 이 가운데 3분의 1인 1조 달러 이상이 진료가 아닌 행정에 쓰인다는 추정
• 시스템 간 상호 운용성이 낮고 API가 없어 사람이 데이터를 손으로 옮겨야만 일이 돌아가는 구조가 비용의 뿌리
• 지난 2년 사이 PDF와 여러 시스템에서 데이터를 뽑아 정리한 뒤 에이전트가 다른 시스템에 넣게 돕는 인프라 스타트업이 등장
• 가정 보안은 소비자 지출이 연 200억 달러인데 주요 업체는 수십 년째 기능이 거의 그대로인 기존 사업자
• 상업용에서는 버카다와 루마나가 얼굴 인식 출입과 이상 행동 감지 알림, 확성기로 침입자를 쫓는 가상 경비원을 이미 구현했고 링은 초인종과 도어 센서로 10억 달러에 인수
• 개인 재무는 지인과 검색, 상담가, 은행 조언이 모두 편향되거나 비싸다는 점이 빈틈이며 API로 전체 재무 상태를 읽는 무료 수준의 맞춤 조언이 기회

학습을 다시 설계하기

• 하지 타가르는 개인 맞춤 학습이 1940년대 부시의 메멕스, 60년대 리클라이더의 논문, 70년대 케이의 다이나북까지 이어진 오랜 미완의 목표라고 정리
• 현실의 온라인 교육 상품은 수강생 전원에게 같은 내용을 내보내 개인화가 사실상 없었다는 진단
• 최신 추론 모델은 복잡한 주제를 단계별로 쪼개 설명하고, 멀티모달 기능으로 애니메이션과 3D 조작, 음성 설명까지 동원 가능
• 3blue1brown의 그랜트 샌더슨이 보여준 수준의 시각 설명을 모든 주제에 대해 학습자별로 개인화하는 것이 목표점
• 톰 블롬필드가 짚은 교육 산업은 종사자 1억 명에 연간 학생 15억 명 규모지만, 예산이 빠듯하고 구매 결정 주기가 길어 비즈니스 모델 발굴이 최대 난제

소프트웨어에서 물리 세계로

• 다이아나 후는 화학과 생물학, 재료 과학, 운영 연구용 소프트웨어가 수십 년째 정체돼 표준 방법론과 박사급 인력에 의존한다고 지적
• 테스트 타임 컴퓨팅 기법이 신약 개발과 화학 공정, 금속과 광업, 전력망 최적화 같은 난제를 여는 새 유형의 창업을 촉발하는 중
• 로봇 분야는 아직 챗GPT 같은 전환점을 맞지 못했지만 파운데이션 모델 덕에 사람 수준의 인식과 판단을 갖춘 기체가 가능해진 상태
• 이전 세대 로봇이 비싸고 약하며 통제된 환경에서만 돌았다는 점을 한계로 지목, 즉시 열릴 시장은 공상과학이 그린 소비자용이 아니라 B2B
• 사례로 검사 로봇을 만드는 게코 로보틱스와 존 디어가 인수한 자율주행 트랙터 개발사 베어 플래그 로보틱스를 제시
• 정작 YC가 투자하고 싶은 대상은 로봇 자체가 아니라 다른 팀들이 로봇을 만들 때 쓸 소프트웨어 도구를 파는 쪽